笔记 / Notes NLP 基础 Word2Vec 与词嵌入 向量与矩阵微分 神经网络简介 早期语言模型与 RNN Seq2Seq 与 Transformer 模型 模型的预训练 强化学习概念与算法基础 PPO算法：原理与实现 模型的后训练 Transformer 实现 BPE Tokenizer 思路与实现 Transformer 语言模型实现